loader image

PF2.0の幻想と、構造で勝つEA 〜高PF型EAとW2C-Fibozowの決定的な違い〜

バックテストでPF(プロフィットファクター)が2.0を超える。

一見すると優秀なEAに見えます。
しかし実運用の現場では、こうした高PF型EAが長期的に機能し続けるケースは多くありません。

なぜか。

それは、数字を最大化する設計と、
生存確率を最大化する設計はまったく別物だからです。


1. 高PF型EAの典型構造

PFが2.0を超えるEAの多くは、以下のいずれかの特徴を持っています。

■ 過剰最適化型

 ● 特定期間にチューニング

 ● パラメータ過多

 ● 市場変化への耐性が弱い

■ ナンピン・マーチンゲール型

 ● 小さな損失をほぼ出さない

 ● 含み損を内部に蓄積

 ● 一度の急変で破綻

■ 非現実的バックテスト環境

 ● スプレッド過小

 ● スリッページ無視

 ● 約定拒否なし

これらはすべて、「PFを上げる設計」であって、「生き残る設計」ではありません。


2. PFが高くなるロジックの本質

PFは「総利益 ÷ 総損失」です。

つまり損失を小さく見せれば、PFは簡単に跳ね上がります。

例えば:

 ● 含み損を確定しない

 ● SLを極端に遠くに設置する

 ● 負けトレードを先送りする

これだけでPFは美しくなります。

しかしその代償は、

 ● 巨大ドローダウン

 ● 低い再現性

 ● 破綻リスクの肥大化

です。


3. W2C-Fibozowは「PF最大化」を目的にしていない

ここが決定的な違いです。

W2C-Fibozowは、PF向上を目的に設計されていません。

目的は一つ。

再現性のあるリスク制御。


■ 週初PIVOT基準の構造設計

W2C-Fibozowは、

 ● 週初に確定するPIVOTレート

 ● その価格ゾーン構造

 ● 前週ボラティリティ

を基準に注文を構築します。

これは、

「過去期間に合わせた最適化」ではなく
「現在の市場構造に適応する設計」です。


■ 指値・逆指値による事前リスク定義

高PF型EAの多くは、内部ロジック依存の成行決済です。

一方、W2C-Fibozow

 ● 価格を事前定義

 ● 指値・逆指値を設置

 ● 可変SL/TPを採用

しています。

つまり、

損失を後回しにしない。

PFを美しく見せるための設計ではなく、
最初からリスクを確定させる設計です。


4. 数字の最大化 vs 生存確率の最大化

高PF型EAの思考:

 ● PF2.5

 ● 勝率80%

 ● 右肩上がりのバックテスト

しかし重要なのは、

 ● 最大ドローダウン

 ● サンプル数

 ● リカバリーファクター

 ● 非連続レート耐性

です。

W2C-Fibozowは、

派手なPFを追いません。

その代わり、

 ● PF1.2〜1.5の現実的レンジ

 ● 制御可能なドローダウン

 ● 市場構造適応型SL

 ● ポートフォリオ組み込み前提設計

を重視します。


5. なぜPF1.3前後が健全なのか

長期的に機能するシステムのPFは、

1.2〜1.5に収束することが多い。

これは、

 ● 過剰最適化されていない

 ● 市場の揺らぎを織り込んでいる

 ● リスクを隠していない

健全なレンジです。

PF2以上は夢を見せます。

PF1.3は現実を見せます。


6. ポートフォリオに組み込めるかどうか

TrilogyHPが重視するのは、

単体の爆発力ではなく、
ポートフォリオとしての整合性です。

 ● 最大DDが読める

 ● ロット設計が可能

 ● リスク分散ができる

 ● 非連続相場でも破綻しない

W2C-Fibozowは、
この前提で設計されています。


結論

PF2.0以上のEAは優秀に見える。

しかし、

それは「最適化の勝利」かもしれない。

一方でW2C-Fibozowは、EAポートフォリオでの勝利を目指しています。

数字を最大化するのではなく、市場の変化に耐える設計。

短期の夢か、長期の生存か。選ぶのはあなたです。 ⇒ W2C-Fibozow_base

Blogs
What's New Trending

Related Blogs